ZKTECO LPRC300 - Cámara para reconocimiento de placas en software Biosecurity

• Algoritmo deep learning integrado.
• Chip AI con 0.5 TOPS.
• Lista blanca y lista negra incorporada.
• Protocolo ONVIF, para videovigilancia.
• SDK gratuito y protocolo push compatible con la integración de terceros.
• 3 MP.

• Modelo: LPRC300

Especificaciones de reconocimiento

• Plataforma: HiCV500
• Tasa de precisión de reconocimiento de matrículas Día: ? 99%, noche ? 99%
• Velocidad de reconocimiento: ?100ms
• Clasificación: Numero de patente
• Velocidad adaptable del vehículo: Hasta 40 km/h
• Distancia de reconocimiento: 3m a 10m (la distancia recomendada es de 3m a 5m)
• Información de salida: Número de matrícula, fotografía de matrícula, tiempo de acceso

Parámetros de trabajo sin conexión

• Lista blanca: 1,000 
• Lista negra: 1,000 
• Estacionamiento mensual: 8,000
• Registros de entrada y salida: 10,000
• Imágenes capturadas: 10,000

Parámetros de la cámara

• CPU: Dual-core CPU A7@900MHz, 0.5TOPS
• Flash: 128MB
• Sensor de imagen: 1/2.8" 3MP CMOS sensor
• Iluminación: 0.1Lux (Defecto)
• Lente: Enfoque automático (de 3,2 mm a 11,1 mm)
• Resoluciones: 2304*1296P, 1920*1080, 1280*720P, 704*576P
• Compresión: H.264 / H.265 / MJPEG
• Cuadros por segundo: 1 a 25 fotogramas; 25 cuadros por defecto (1920 * 1080 píxeles)
• Pixeles: 3MP 
• Protocolo de comunicación: TCP/IP (10/100Mbps), RTSP, ZKTECO, P2P, PUSH
• Interfaz de E/S: Dos relés, RS485, E / S AUX, entrada de estado de barrera, entrada y salida Wiegand 
• Almacenamiento SD: 8 GB por defecto, soporte máximo de 128 GB
• Formato de imagen: JPG
• Activador de reconocimiento: Disparador de video (por defecto), detección de bucle
• Nivel de protección: IP65
• Tensión de trabajo: 12V DC
• Energía: ?7.5W
• Temperatura de trabajo: -30°C a 70°C
• Humedad de trabajo: ?90%
• Dimensiones (L*W*H): 460 * 156 * 120 (mm)
• Peso: 2.5kg